Comparatif chatbot : les 9 meilleures plateformes d’agents conversationnels IA

Les chatbots IA, aussi appelés agents conversationnels intelligents ou robots conversationnels, sont devenus incontournables ! Ils permettent l’automatisation des tâches au sens large : marketing multicanal, support client 24/7, gestion de FAQ dynamiques, ou encore assistants vocaux (voicebots). Mais quelle plateforme chatbot choisir pour votre entreprise ?

Cet article vous permettra d’identifier la meilleure plateforme de chatbot IA en fonction de vos besoins réels ! Dans ce comparatif chatbot, nous analysons en détail les 9 meilleures solutions du marché : Manychat, Chatfuel, Botpress, Dialogflow, Landbot, Chatbase, Botnation, Voiceflow et Botkit. Chaque logiciel chatbot est évalué selon ses fonctionnalités clés, ses avantages et inconvénients, ses canaux supportés, ses prix et ses offres gratuites.

Au-delà des fonctionnalités, le choix d’une solution chatbot IA dépend aussi de critères stratégiques :

• Objectifs métier : automatisation marketing, service client, génération de leads, FAQ, voicebot…
• Niveau technique : no-code, low-code ou développement complet ;
• La conformité au RGPD et à la souveraineté numérique : notamment hébergement en Europe et indépendance aux GAFAM ;
• Budget : comparaison des prix et disponibilité d’un plan gratuit selon les plateformes de chatbot.

Notre intention est clair : vous aider à identifier le meilleur chatbot conversationnel pour vos besoins réels : PME, startup, particulier, freelance ou d’un grand groupe international.

Comment choisir une plateforme de solution chatbot pour créer un agent conversationnel ? 

Toutes les plateformes de chatbot ne se valent pas ! Certaines sont conçues pour le marketing conversationnel (comme Manychat ou Chatfuel), d’autres pour le service client multicanal (Botnation, Landbot), et d’autres encore pour des projets IA avancés (Botpress, Dialogflow). Le choix de la solution de chatbot dépend donc directement de vos besoins métier. 

Créer un chatbot conversationnel sur une plateforme spécialisée vous permet d’automatiser rapidement des tâches clés (FAQ, suivi de commandes, demandes RH) tout en personnalisant le dialogue selon votre secteur.

Un agent conversationnel IA bien construit doit réunir plusieurs critères :

• une interface intuitive (no-code) pour les équipes marketing ou support,
• des intégrations API/CRM pour connecter le bot aux outils internes,
• des capacités de NLP/NLU pour comprendre le langage naturel,
• et éventuellement l’accès aux LLM (GPT, Mistral, etc.) pour un chatbot intelligent et hautement personnalisé.

De plus, selon la plateforme, l’intégration du chatbot ne se fait pas partout. 

La plupart des plateformes permettent d’intégrer facilement le chatbot directement sur votre site web, ou de déployer le bot sur WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram et aussi par SMS. 

Avant de créer votre chatbot, il va vous falloir bien analyser vos objectifs : souhaitez-vous un chatbot généraliste, spécialisé ou hybride ? C’est comme ça que vous réussirez à déterminer la meilleure solution chatbot pour votre entreprise.

L’automatisation des tâches par un chatbot 

L’un des bénéfices majeurs d’un agent conversationnel est l’automatisation des processus métier. Grâce à l’IA, un chatbot intelligent peut aller bien au-delà des FAQ classiques : suivi de commandes, demandes RH, génération de documents, diagnostic IT ou encore prise de rendez-vous médicaux.

On distingue deux approches :

• Le chatbot généraliste, basé sur un LLM brut, flexible mais peu contextualisé ;
• Le chatbot spécialisé, enrichi par du fine-tuning ou du RAG, capable de puiser dans les bases internes pour fournir des réponses fiables et automatiser des workflows précis.

Pour une entreprise, un agent conversationnel IA bien intégré réduit les coûts de traitement, accélère les cycles de réponse et améliore le taux de résolution au premier contact. L’automatisation intelligente permet aussi de standardiser les réponses métiers et de générer un ROI mesurable.

Chatbot exemple d’automatisation :

• Agent RH : demandes de congés, génération d’attestations ;
• Agent E-commerce : suivi de commandes, gestion des retours ;
• Agent Support IT : ouverture et suivi de tickets ;
• Pour le domaine de l’assurance : déclaration de sinistre et devis automatisés ;
• Dans le secteur du tourisme : réservations multilingues 24/7.

Chatbot exemple sur site web

Dans ce comparatif chatbot, nous avons sélectionné trois exemples de chatbot sur site internet particulièrement réussis : Walmart, SNCF Connect et Sephora. Ces cas concrets montrent comment l’automatisation chatbot améliore à la fois l’expérience client et la performance des entreprises.

1. Walmart — Sparky : un agent conversationnel intelligent basé sur l’IA générative. Plus qu’un simple chatbot, Sparky personnalise les recommandations, analyse les avis produits, fonctionne aussi en voicebot et intègre déjà des usages de réalité augmentée. Côté B2B, Walmart utilise également un chatbot pour négocier ses contrats fournisseurs, réduisant délais et coûts.
2. SNCF Connect : pionnier du transport, la SNCF a déployé un chatbot automatique multicanal (site, appli, Messenger, WhatsApp). Résultat : baisse de 20 à 30 % des appels, résolution instantanée des questions fréquentes et service client plus productif.
3. Sephora — Beauty Bot : un chatbot conversationnel IA qui personnalise les conseils beauté, propose des essais en réalité augmentée et gère les prises de rendez-vous via Messenger. Il booste les ventes en ligne (+14 %) et réduit les appels au support.

Comparatif des meilleures solutions de chatbots IA 

Voici les meilleures solutions de création de chatbots et d’agents conversationnels intelligents ! 

Retrouvez ci-dessous un comparatif complet entre Manychat, Chatfuel, Botpress, Botnation, Dialogflow, Landbot, Chatbase, Voiceflow, enfin Botkit. 

Chaque solution d’automatisation par chatbot est analysée en détail : présentation et positionnement, fonctionnalités clés, avantages et inconvénients, canaux supportés et intégration du ou des chatbots, ainsi que le profil d’utilisateurs auquel chaque chatbot s’adresse. Nous vous donnons les meilleurs chatbots en no-code et code. 

Manychat : spécialiste du marketing conversationnel sur les réseaux sociaux  

Manychat est l’une des plateformes de chatbot conversationnel no-code les plus populaires au monde ! Cette solution de chatbot est destinée presque exclusivement à l’automatisation marketing et la relation client. Elle permet de déployer rapidement des agents conversationnels multicanaux, sans coder. 

Manychat fonctionne sans programmation donc, en se concentrant principalement sur les canaux sociaux (Messenger, Instagram, WhatsApp) ainsi que le web, le SMS et l’email. Toutefois, Manychat ne repose pas sur l’IA par défaut, la plateforme fonctionne principalement avec des scénarios prédéfinis. Elle propose désormais certaines intégrations IA pour ajouter fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle, mais dans les plans payants.

Fonctionnalités clés 

• Création de chatbots via un éditeur visuel no-code avec modèles prédéfinis ;
• Automatisation des messages privés, commentaires et séquences (accueil, relance, fidélisation) ;
• Gestion des contacts par tags et champs personnalisés ;
• Intégration avec CRM, e-commerce et outils d’emailing ;
• Passage fluide du bot vers un agent humain ;
• Add-ons IA disponible (AI Flow Builder, AI Intention Recognition, AI Text Improver).

Canaux supportés et intégrations

Manychat a une intégration sur Messenger, WhatsApp, Instagram, SMS, email, site web. Connexion possible avec CRM et plateformes marketing via API ou connecteurs tiers. 

Points forts

• Interface intuitive et accessible à tous (no-code) ;
• Large choix de templates prêts à l’emploi ;
• Solution de chatbot puissante pour le marketing conversationnel et la génération de leads.

Limites et points de vigilance

• Interface non disponible en français (menus en anglais, espagnol ou portugais) ; 
• Fonctionnalités avancées (IA, automatisations poussées) réservées aux formules payantes ; 
• Prix qui augmente rapidement avec le nombre de contacts ;
• Support client critiqué et non francophone.

Pour qui ?

Manychat convient aux PME, e-commerçants et équipes marketing cherchant une solution rapide à mettre en place pour automatiser leurs campagnes multicanal. Moins adapté pour un service client complexe ou des projets IA avancés.

Chatfuel : créer un chatbot simple pour Messenger et WhatsApp

Chatfuel est une des plateformes de chatbot no-code leader pour la création d’agents conversationnels intelligents. Partenaire officiel de Meta (Facebook), Chatfuel si’mpose comme un logiciel chatbot simple et fiable, principalement tourné vers l’automatisation de la relation client, la génération de leads et le support marketing, sur WhatsApp, Facebook Messenger ou encore Instagram. Chatfuel est réputée pour sa fiabilité, sa conformité RGPD. Son interface en glisser-déposer (drag & drop) est intuitive, avec une accessibilité pour tous les niveaux, sans compétences de programmation. 

Chatfuel est reconnu pour sa rapidité de mise en place et son positionnement solide dans l’écosystème Meta.

Fonctionnalités clés 

• Interface no-code glissé-déposé pour créer des agents conversationnels ; 
• Automatisation intelligente : réponses automatisées 24/7, relance panier abandonné, prises de rendez-vous, support client, campagnes de réengagement ; 
• Intégration de moteurs NLP et IA (ChatGPT et d’autres modèles) pour la compréhension du langage naturel ;
• Personnalisation avancée grâce à des scénarios, tags, segmentation d’audience et tests A/B. 

Canaux supportés et intégration 

Les agents conversationnels de Chatfuel se déploient sur Messenger, Instagram, WhatsApp, intégration sur site web, Telegram, Viber et d’autres plateformes de messagerie selon les besoins. Intégration omnicanale et possibilité de lier les bots à des outils marketing et CRM via API, Zapier ou encore des intégrations natives.

Points forts 

• Simplicité et accessibilité (idéal sans compétence technique) ;
• Mise en place très rapide grâce aux templates ;
• Puissante capacité d’automatisation et de personnalisation des parcours clients ;
• Large marketplace de plug-ins et intégrations tierces ;
• Partenaire Meta (Messenger, WhatsApp, Instagram).

Limites et inconvénients

• Les fonctionnalités avancées (API, intégration complexe, IA avancée) sont disponibles en version payante ; 
• La personnalisation est plus limitée que certaines plateformes 100 % sur-mesure (nécessité de s’adapter au système de blocs et d’arbres décisionnels) ;
• Déploiement principalement axé sur les canaux Meta, moins calibré à des usages multisources, internes ou complexes ; 
• Support francophone moins abouti que certaines solutions de chatbot.

Pour qui ? 

Chatfuel convient bien aux PME, startups, e-commerçants qui souhaitent automatiser leur support client et générer du leads sur des campagnes marketing Messenger, Instagram ou WhatsApp, sans développeur dédié.

Botpress : la plateforme chatbot IA avancée, open source et Cloud 

Botpress est une plateforme d’agents conversationnels IA qui combine no-code (éditeur visuel) et low-code/API REST. Disponible en Cloud SaaS ou en open source self-hosted (Docker), elle cible à la fois entreprises et développeurs pour créer des chatbots intelligents sophistiqués. 

Majoritairement en anglais, Botpress s’appuie sur les LLM (GPT-4/5 Claude, Mistral, Gemini) et permet de personnaliser et déployer des chatbots pour des usages on ne peut plus variés : support client, e-commerce, FAQ, RH, onboarding ou automatisation métier.

Fonctionnalités clés 

• Éditeur visuel Flow Builder en drag & drop avec triggers, conditions, variables, actions multi-étapes, prototypage rapide ;
• NLP/NLU avancé : compréhension d’intentions, gestion du contexte conversationnel ;
• Compatibilité avec GPT-4/5, Claude, Mistral, Gemini ;
• Possibilité d’intégrer des bases de connaissances (docs, sites, FAQ, BDD) en RAG ;
• Modes d’usage multiple : no-code Cloud, open source TypeScript/Node.js, API (Chat, Runtime, Admin, Files, Tables) ;
• De nombreuses ressources sur Botpress Academy et la communauté Discord, aussi en open source.

Canaux supportés et intégration

Déploiement et intégration du chatbot sur site web, WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, SMS, Slack, Telegram, Microsoft Teams. 

Connexion à des APIs tierces, CRM, ERP, bases internes et systèmes métiers pour mettre à jour commandes, réserver, gérer clients, notifier, etc.

Les avantages

• Plateforme flexible (no-code + code) ; 
• Multi-LLM avec RAG pour la précision ; 
• Le plan de Botpress gratuit avec des crédits IA offerts : 1000 messages/mois et 5 $ de crédits IA ;
• La plateforme peut gérer des millions de messages et plusieurs centaines de bots actifs ;
• Sécurité : chiffrement et anonymisation appréciés dans les avis sur Botpress ; 
• Communauté active via forum, Discord et la Botpress Academy.

Limites et points de vigilance

• La prise en main de Botpress peut être difficile pour les projets évolués (multi-flux, API, NLP/IA) ; 
• Certains avis sur Botpress considèrent comme difficile le déploiement du chatbot complexe sur certains canaux, comme Facebook et Instagram ; 
• La documentation est jugée peu approfondie, bien qu’il y ait une vive communauté autour de la plateforme ; 
• Les workflows ont quelques bugs occasionnels ; 
• Les fonctions avancées, comme le live chat, l’analytics complet sont assez onéreuse ; 
• Le support client est un peu limité sur des cas techniques. 

Pour qui ? 

Botpress est très performant pour des équipes produit/data/IT ainsi que des entreprises visant des chatbots métier multicanal, avec personnalisation, intégrations API et IA avancées. Il est très apprécié pour les projets internationaux nécessitant open source ou Cloud.

Botnation : la meilleure solution chatbot en français et conforme RGPD 

Botnation AI est une plateforme française no-code dédiée à la création de chatbots conversationnels intelligents. Elle a été conçue pour faciliter l’automatisation de l’interaction client et le marketing automatisé sans exiger de compétences techniques avancées. Cette solution de chatbot cloud propose une technologie d’intelligence artificielle avancée et multilingue. Les secteurs d’automatisation par agent conversationnel intelligent sont très variés : retail, e-commerce, service client, génération de leads, marketing conversationnel, processus internes automatisés.

Basée en France, elle se distingue par son hébergement souverain et conforme au RGPD, garantissant sécurité et maîtrise des données.

Fonctionnalité clé 

• Création de chatbot en no-code avec interface intuitive, drag & drop, modèles templates prêts à l’emploi, tests en temps réel et mode collaboratif ;
• Intelligence artificielle multilingue et traitement naturel du langage (NLP) pour une compréhension fine et automatisée (avec 14 algorithmes propriétaires ; 
• Outils d’analyse et de reporting : statistiques en continu suivi des interactions utilisateurs, optimisation continue des réponses ;
• Support live chat intégré avec transfert vers agent humain, échanges collaboratifs internes ; 
• SmartAI : création automatique de chatbots personnalisés à partir de fichiers ou données importées, pour FAQ, recherche produits/documents ;
• Conformité et sécurité certifiées ISO 27001, PCI DSS, RGPD, hébergement français.

Canaux supportés et intégrations

Automatisation d’un chatbot en multicanal : intégration sur site web, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, SMS. Aussi, l’intégration du chatbot est très large : Zapier, Google Sheets, CRM, Mailchimp, gestion des données via fichiers CSV/TXT.

Points forts 

• Solution chatbot français avec hébergement local sécurisé, indépendant des géants de la tech, conforme à la législation européenne ;
• Grande facilité d’usage accessible aux débutants grâce à l’interface simple et l’accompagnement inclus ;
• Puissante capacité d’IA flexible et personnalisable avec plusieurs algorithmes propriétaires et SmartAI ;
• Modèles prêts à l’emploi et personnalisables pour de nombreux cas d’usage (support client, e-commerce, génération de leads, marketing conversationnel) ;
• Assistance, support et ressources très réactifs en français (chat, tutoriels, webinaires) ;
• Engagement responsable : Iifrastructure certifiée et écoresponsable. 

Limites et inconvénients

• Moins connu à l’international que des plateformes comme Chatfuel ou Manychat, donc écosystème et communauté moins étendue ;
• Quelques fonctionnalités très avancées (intégration complexe, bot vocal natifs) restent à renforcer par rapport aux poids lourds internationaux ;
• Plateforme encore jeune, certaines fonctions très spécialisées ou workflows complexes nécessitent parfois un accompagnement. 

Pour qui ?

Botnation s’adresse aux utilisateurs, aux PME, startups françaises ou européennes et agences digitales/web cherchant une solution pour créer rapidement un chatbot conversationnel intelligent sans coder. Elle s’adresse également aux entreprises et organisations souhaitant garder la maîtrise locale (et totale) de leurs données internes dans une entreprise française certifiée.

Dialogflow : l’agent conversationnel IA de Google pour les projets complexes 

Dialoflow est une plateforme avancée d’IA conversationnelle, propriété de Google. Elle permet de concevoir, intégrer et déployer des chatbots et voicebots sur divers canaux : site web, applications mobiles, réseaux sociaux ainsi que sur l’ensemble de l’environnement Google (Google Assistant, Google Cloud, services vocaux connectés). Anciennement Api.ai, elle s’appuie entièrement sur les infrastructures et technologies Google Clood ; en proposant deux versions : Dialogflow ES pour les cas d’usages simples/moyens et Dialogflow CX pour des agents conversationnels complexes, multilingues et multi-flux, plus adaptés aux entreprises et administrations à grande échelle. 

Dialogflow est vu comme une solution de référence mondiale pour les développeurs et les compagnies qui souhaitent un NLP (Natural Language Processing) de pointe, avec des intégrations natives (et profondes !) à l’écosystème Google.  

Fonctionnalités clés 

• Compréhension du langage naturel (NLU) et génération de réponses contextuelles ;
• Interface de développement graphique et par API, simulateur de test intégré, gestion collaborative multi-utilisateur ;
• Prise en charge du multilingue (100+ langues), analyse de sentiments, escalade automatique vers un agent humain ;
• Suivi, analyse et optimisation des conversations (logs, statistiques détaillées), gestion intelligente des contextes ;
• Deux versions : Dialogflow ES (standard) et Dialogflow CX (pour des flux complexes et de grands volumes).

Canaux supportés et intégrations

Intégration native à Google Assistant, Google Chat, téléphonie (contact centers), webchat, Facebook Messenger. Intégration chatbot tierce via API, webhooks ou connecteurs : WhatsApp, Slack, Telegram, Alexa, Discord, SMS (Twilio), peut être enrichis avec de nombreux outils cloud. Intégration directe dans des stacks IA/ML Google et dans des architectures omnicanal via Google Cloud Functions et Firebase.

Points forts 

• Ultra-puissant pour la compréhension du langage naturel, avec accès aux modèles IA avancés de Google ;
• Scalabilité native grâce à Google Cloud, adaptée aux grands volumes ;
• Supporte des cas d’usage très vastes, du bot simple à l’agent conversationnel géant multilingue/multicanal ;
• Facilité d’intégration avec l’écosystème Google et autres plateformes majeures grâce à son API riche et à ses nombreuses extensions ; 
• Documentation très complète et forte communauté de développeurs ; 

Limites et inconvénients 

• Forte dépendance à Google Cloud : stockage et traitement des données sur des serveurs Google, qui peuvent être difficilement compatibles avec les exigences de souveraineté numérique (pas de cloud souverain natif) ;
• Les tarifs peuvent croître rapidement sur de gros volumes/flux complexes (tarification à l’usage : CX payant au volume) ;
• Moins « no-code » que des plateformes grand public : il y a tout de même une belle courbe d’apprentissage, plus marquée pour les utilisateurs non techniques ; 
• Personnalisation parfois plus technique qu’avec des solutions tout intégré françaises ou Européennes, comme Botnation ; 
• Peu ou pas de support francophone direct hors documentation communautaire.

Pour qui ?

Dialogflow s’adresse aux développeurs, aux équipes techniques, aux grands groupes ou aux administrations ayant des besoins avancés en automatisation, en conversation multi-canal et avec un NLP puissant. On le choisit notamment pour une intégration profonde dans l’écosystème Google. 

On le conseille moins pour des TPE/PME sans ressources développeur (ou souhaitant une totale souveraineté des données !). 

Landbot : le logiciel chatbot no-code pour la génération de leads 

Landbot.io est une plateforme SaaS no-code permettant de créer des chatbots conversationnels interactifs sans programmation. Elle est orientée vers le marketing : optimisation de l’engagement client, génération de leads mais aussi automatisation des processus métier.

Son interface visuelle est intuitive par glisser-déposer Landbot est particulièrement prisée des équipes marketing, produit et support qui veulent déployer rapidement des expériences conversationnelles sur web, WhatsApp et Messenger sans dépendre d’un développeur. Landbot s’est imposé en Europe pour sa simplicité et sa flexibilité. La plateforme a été fondée en Espagne, à Valence. 

Fonctionnalités clés 

• Flow builder visuel : création de parcours conversationnels via blocs logiques, branchements conditionnels, variables personnalisées, questionnaires interactifs ; 
• Qualification et capture de leads, collecte de données en temps réel, recommandations produits, gestion des réservations et FAQ automatisée ;
• Intégrations natives avec Google Sheets, Slack, Salesforce, Mailchimp, Zapier, Airtable, plus poussées via API/webhooks pour systèmes métiers personnalisés ;
• Intelligence conversationnelle : NLP via IA intégrée ou liaison avec Dialogflow pour analyse d’intentions, prise en charge du multilingue et logique avancée ; 
• Modèles prêts à l’emploi pour onboarding, vente, support, RH, questionnaires, etc. ;
• Statistiques et analytics détaillés sur les performances du bot, taux de conversion, abandon, parcours utilisateurs.

Canaux supportés et intégration 

Landbot a un support multicanal : intégration sur site web, WhatsApp, Facebook Messenger ; mais aussi intégration du chatbot à Slack, API/CRM via Zapier ou webhooks pour connexion à des outils métiers (Salesforce, HubSpot, e-commerce…). Il est également possible de créer un voicebot avec Landbot grâce à l’intégration de modules voix et se connecter à des IA externes comme Dialogflow, GPT, etc. ; il n’y a pas de moteur vocal natif complet. 

Points forts

• Expérience utilisateur fluide et très rapide à mettre en œuvre (no-code) ;
• Fort potentiel de conversion et génération de leads grâce aux chatbots orientés marketing ;
• Généreuse personnalisation des flux et branding ;
• Large éventail d’intégrations pour connecter le bot aux outils existants ;
• Bonne solution pour TPE/PME ou équipes non techniques souhaitant un chatbot intelligent ; 
• Documentation multilingue. 

Limites et inconvénients

• Fonctionnalités IA/NLP avancée et multilingue mais en formules payantes ;
• Scalabilité limitée pour des projets très lourds ou fortement dimensionnés (coût croissant) ;
• Voicebot ou support vocal natif peu ou pas développé (cela dépend fortement des intégrations externes) ;
• Support client et documentation parfois moins réactifs pour les cas très techniques, pas d’assistance francophone. 

Pour qui ? 

Landbot est fait pour les PME, startups, équipes marketing ou support voulant une solution chatbot intelligente pour site web et messagerie sociale, sans développer du code.
Moins recommandé pour les organisations ayant besoin de bot vocal natif ou d’une très grande personnalisation technique.

Chatbase : la solution chatbot IA pour FAQ et bases documentaires

Chatbase.co est une plateforme SaaS spécialisée dans la création de chatbots avancés propulsés par l’intelligence artificielle avec une approche no-code. Le chatbot est enrichi de contenus internes (FAQ, bases de données, documents…) ce qui en fait un agent conversationnel opérationnel. Chatbase se positionne comme une solution pour l’automatisation du support client, reconnue pour sa rapidité de déploiement, la personnalisation poussée du chatbot et sa capacité à traiter des requêtes complexes, grâce à l’IA. 

À ne pas confondre avec l’ancien Google Chatbase, un lointain produit Google qui n’existe plus : c’est bien un outil indépendant né en 2023. Chatbase.co permet de créer un chatbot personnalisé ou un ChatGPT sur mesure à partir de vos propres données (documents, FAQ, sites web).

Fonctionnalités clés 

• Création no-code/low-code pour concevoir facilement un agent conversationnel IA alimenté par ChatGPT (OpenAI) sans écrire de code ; 
• RAG & NLP avancés : le chatbot est entraîné sur vos propres données (FAQ, PDF, Notion, bases internes) ;
• Personnalisation multilingue : le ton, le style et les limites thématiques du bot s’adaptent selon vos choix ; Chatbase a un support de plus 100 langues ;
• Pilotage & conformité : analytics détaillé, gestion avancée des droits d’accès, anonymisation des données sensibles et conformité RGPD.

Canaux supportés et intégrations

Chatbase et ses chatbots ont une intégration multicanal : intégration avec Slack, WhatsApp, Messenger, Zendesk ou Salesforce, ainsi qu’avec la plupart des CRM et helpdesks. Il y a aussi une belle polyvalence d’intégration et d’usage grâce à l’API et à la compatibilité Zapier et webhooks. 

Points forts et avantages

• Temps de déploiement éclair : créer un chatbot rapide, vraiment utile en quelques minutes à quelques heures grâce au no-code et à l’import rapide des datas ; 
• Personnalisation poussée des réponses, du périmètre de connaissance, du ton et des consignes ; 
• Capacité élevée à traiter des questions complexes, multilinguisme performant, compréhension sémantique fine grâce à l’IA ; 
• Accessibilité et coût compétitif : pas besoin d’équipe IA interne, abonnement SaaS scalable, plans évolutifs pour particuliers, entreprises, startups.

Limites et inconvénients

• Dépendance aux modèles OpenAI (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o…) et éventuellement d’autres LLM tiers ; pas de modèle open source ou hébergement souverain documenté ; 
• L’infrastructure est en cloud : solution SaaS hébergée dans des clouds publics, sans mention d’option on-premise ni d’alternative souveraine native ; 
• Certaines fonctionnalités avancées (API illimités, nombre élevé de messages, accès aux modèles premium) sont réservées aux plans supérieurs ; 
• Un chatbot Chatbase gère une centaine de langues, mais le support client officiel est anglophone ; 
• Personnalisation graphique limitée : interface de personnalisation disponible (couleurs, instructions, prompts), mais l’édition reste surtout basée sur des templates prêts à l’emploi, donc moins flexible que des solutions plus « dev-first, comme Botpress.

Pour qui ?

Chatbase s’adresse avant tout aux PME, startups et entreprises qui souhaitent automatiser leur support client, enrichir leur FAQ ou valoriser une base de connaissances sans avoir à développer une solution d’IA sur mesure.

Voiceflow : la plateforme de développement de chatbots vocaux (voicebot)

Voiceflow est une plateforme collaborative no-code pour créer des agents conversationnels IA en chatbots et en assistants vocaux (voicebots). Voiceflow se positionne comme un studio conversationnel complet qui permet de concevoir, tester et déployer des agents IA par le chat et par la voix. 

Fondé en 2018 par Braden Ream, Voiceflow a pour vision la démocratisation de la conception d’IA conversationnelle et de simplifier les applications vocales, grâce à une plateforme no-code accessible à tous. Depuis sa création, Voiceflow a connu une croissance florissante, en attirant des investissements majeurs et en prenant pour partenaire Amazon (Alexa) mais aussi Google (Assistant) ! 

Fonctionnalités clés

• Interface graphique intuitive : conception et visualisation des flux conversationnels sans code, via des blocs (messages, conditions, redirections…) ; 
• Collaboration et partage : édition à plusieurs, commentaires et suivi en temps réel pour équipes ; 
• Analytics avancées : suivi des interactions utilisateur, performance et points de friction pour optimiser le bot ; 
• Bibliothèque de modèles et prédéfinition des composants, ce qui accélère la création de bots de qualité.

Canaux supportés et intégration 

Voiceflow permet de déployer des agents vocaux IA (ou assistant vocal) sur Amazon Alexa, Google Assistant et appareils connectés. Le chatbot peut être intégré sur Messenger (Facebook), Instagram, WhatsApp, Slack, Telegram et Discord, ainsi qu’à des sites web et des applications mobiles. 

Intégration API et webhooks : connexion à des bases de données, CRM, IA, envois de requêtes et mise à jour dynamique des informations.

Points forts et avantages

• Création de chatbots fluide sans code, interface adaptée à tous niveaux de compétence ;
• Agents conversationnels utilisables en multicanal, y compris via la voix ou le texte ; 
• Une intégration riche avec compatibilité avec de nombreux outils métier, API externes et bases de données pour un assistant enrichi ; 
• Personnalisation avancée : gestion poussée du contexte utilisateur grâce à la mémoire RAM et à l’édition logicielle ; 
• Plateforme collaborative pensée pour les équipes produits, design et développement.

Limites et inconvénients 

• La personnalisation par le code est limitée ! Les intégrations très spécifiques ou complexes, Voiceflow est moins flexible qu’une plateforme comme Botpress qui laisse plus de place au code ; 
• Certains usages très avancés ou « originaux » peuvent être freinés par la logique « bloc » et l’absence de scripting natif, il y a donc une certaine dépendance à l’interface graphique ; 
• Question prix, l’accès avancé, le support technique ou l’usage d’API tiers peut vite être onéreux, avec des plans tarifaires moins accessibles pour les petites structures ;
• La richesse fonctionnelle nécessite un temps d’adaptation pour exploiter tout le potentiel (NLP, analytics, gestion du contexte…).

Pour qui ?

Voiceflow s’adresse aux équipes produits, designers, développeurs, entreprises et agences souhaitant faire évoluer leur support ou acquérir de nouveaux clients via la conversation automatisée, notamment en voicebots. Les débutants comme les experts en conversationnel sont les bienvenus grâce à la simplicité et les outils d’optimisation accessibles.

Botkit : framework de développement pour coder un chatbot

Botkit est un framework open source basé sur Node.js spécialement réservé aux développeurs ! Ce n’est pas une plateforme no-code, comme Manychat ou Botnation, mais une bibliothèque de code que les développeurs utilisent pour construire leur propre chatbot. La plateforme permet de concevoir, coder et déployer des chatbots et des agents conversationnels évolués sur les principales plateformes de messagerie, avec un contrôle total du code et des intégrations. On peut ainsi créer des chatbots hautement personnalisés et évolutifs. 

Historiquement, Botkit était très populaire pour créer des bots sur Slack. Puis il a été racheté par Microsoft, qui l’a intégré au Microsoft Bot Framework, l’outil de Microsoft pour développer des bots (lui-même lié à Azure et Teams). Il reste open source : la communauté continue de l’utiliser et de le maintenir, mais son rôle premier est de renforcer et alimenter l’écosystème de bot de Microsoft. 

Fonctionnalités clés 

• Gestion native de la logique conversationnelle : réception/envoi de messages multicanaux, organisation de dialogues multi-tours et gestion du contexte utilisateur ; 
• Botkit permet une gestion des dialogues complexes avec construction et organisation de dialogues multi-tours, contexte utilisateur et segmentation des conversations avec plugins et middlewares ; 
• Support plug-ins & middlewares : ajout de fonctions telles que NLP, sentiment analysé ou automatisation métier via des modules complémentaires ;
• Flexibilité totale : accès direct au code, API Node.js et personnalisation avancée ; 
• Starter kits CLI : templates et outils de génération rapide d’une structure de projet bot, tout en gardant la liberté de développement sur mesure.

Canaux supportés et intégration

Botkit permet de connecter des bots à un grand nombre de plateformes : Slack (RTM, webhooks, slash commands), Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, Microsoft Teams, Twilio (messagerie IP), Cisco Spark… ainsi que sur d’autres canaux via le Microsoft Bot Framework, avec des adaptateurs dédiés (Telegram, Discord, Webchat, etc.) ou via Azure Bot Service. L’intégration est personnalisée : accès à l’API Node.js pour interfacer le bot avec des bases de données, CRM, outils métier, et moteurs NLP comme Luis AI. 

Points forts et avantages 

• Contrôle complet du code du chatbot : personnalisation profonde et adaptation à tous les besoins spécifiques, métier ou processus ; 
• Belle scalabilité avec la compatibilité native Node.js pour gérer de gros volumes et s’intégrer facilement au cloud ou à l’infrastructure existante ; 
• Multiplateforme : un seul code permet de déployer sur plusieurs canaux, sans duplication de logique ; 
• Un écosystème très riche : accès à la communauté Node.js, plugins tiers, support continu par le Microsoft Bot Framework ; 
• Extensibilité : middlewares pour intégrer NLP, IA, ou partager la logique entre bots différents ! 

Limites et inconvénients

• Il faut impérativement des compétences en développement : Botkit est dédié aux développeurs, l’installation et la configuration ainsi que la maintenance nécessitent de maîtriser Node.js et JavaScript ; 
• La liberté offerte par le code demande une maîtrise technique approfondie, avec une gestion plus lourde des erreurs, du débogage et des mises à jour régulières du framework ! 
• Donc, les mises à jour, sécurité et gestion des dépendances sont à la charge de l’équipe technique ;
• Aucune interface visuelle : tout se fait par le code, à l’inverse des solutions no-code comme Voiceflow et toutes celles précédemment citées ; 
• Absence de NLP natif : Botkit ne propose pas de moteur de traitement du langage intégré. Il faut donc connecter une solution tierce (Dialogflow, Watson, LUIS…). 

Pour qui ?

Botkit fera l’affaire des développeurs professionnels, des entreprises tech et IT, de startups désireuses d’innover, d’agences et sociétés de consulting ou d’organisations ayant des contraintes de sécurité et conformité exigeant une maîtrise totale du code source et du déploiement. En somme : Botkit est particulièrement adaptée pour des chatbots complexes, nécessitant scalabilité, personnalisation avancée, intégration sur-mesure, etc.

Notre comparatif des chatbots IA : comment choisir la plateforme de chatbot IA ? 

En 2025, le marché des plateformes de chatbots IA est riche et varié, comme vous avez pu le constater ! Encore une fois, le choix dépend de vos objectifs :

• Marketing et e-commerce : Manychat, Chatfuel, Landbot ;
• Support client francophone et RGPD : Botnation ;
• Projets métier complexes et internationaux : Botpress ou Dialogflow ;
• Chatbot vocal et prototypage rapide : Voiceflow ;
• FAQ et chatbots simples : Chatbase.

Le meilleur agent conversationnel intelligent sera celui qui correspond à vos besoins : simplicité, puissance IA, conformité ou multicanal.

En résumé : le tableau comparatif chatbots complet ! 

Ci-dessous, le comparatif intégral des plateformes de chatbots : Manychat, Chatfuel, Botpress, Botnation, Dialogflow, Landbot, Chatbase, Voiceflow et Botkit. 

Tour d’horizon de chaque solution d’agent conversationnel intelligent selon ses fonctionnalités, avantages, limites, intégrations et conformité RGPD, afin de vous aider à choisir le meilleur chatbot pour vos besoins.

Plateforme	IA/NLP	Canaux principaux	Niveau technique	Usage principal	Public cible	RGPD/Hébergement	Langue de l’assistance
Manychat	Logique scénarisée + add-ons IA	Facebook, Instagram, WhatsApp, SMS, email ; site web	No-code	Marketing automation, e-commerce	PME, social sellers	SaaS US (dépendance Meta/GAFAM)	Anglais, espagnol, portugais (pas de FR natif)
Chatfuel	NLP externe (Dialogflow, ChatGPT…)	Messenger, WhatsApp, Instagram, site web	No-code	Marketing social, FAQ simples	PME, startups	SaaS US (conforme mais dépendant GAFAM)	Anglais (FR limité)
Botpress	NLP natif + LLM (GPT, Claude, Mistral…) + RAG	Web, WhatsApp, Slack, Teams, Telegram, SMS	Mix no-code/code	Bots métier complexe, RAG	Entreprises, projets globaux	Self-hosted conforme RGPD ; Cloud = dépendance GAFAM	Anglais (communauté active), FR limité
Botnation	NLP/IA propriétaire + SmartAI	Web, WhatsApp, Messenger, SMS	No-code	Multicanal, service client, marketing	Entreprises francophones et européennes	Hébergement France/UE, RGPD, indépendant GAFAM	Français (support local)
Dialogflow	NLP avancé Google	Google Assistant, sites, apps, multicanal	Technique (dev/IA)	NLU puissant, multilingue	Grandes entreprises	Google Cloud (non-souverain, dépendance Google)	Anglais (doc FR partielle)
Landbot	IA basique + NLP externe	Web, WhatsApp, Messenger	No-code	Leadgen, automatisation simple	Startups, marketing, PME	SaaS EU (Espagne), conforme RGPD	Anglais, espagnol
Chatbase	RAG + NLP OpenAI (GPT-3.5/4/4o)	Widget Web, Slack, WhatsApp, Messenger, CRM	No-code	FAQ automatisées, bases docs	PME, support simple	SaaS cloud public (pas d’option souveraine native)	Anglais
Voiceflow	Intégrations NLP/LLM externe	Téléphonie (Alexa/Google), Web, Slack, Discord	No-code	Voicebots, prototypage	UX designers, équipes produit	SaaS US (dépendance clouds GAFAM)	Anglais
Botkit	Pas de NLP natif (brancher Dialogflow, LUIS, Watson, Wit.ai…)	Slack, Messenger, WhatsApp, Microsoft Teams, Twilio/SMS, Webex, Telegram/Discord (adaptateurs), Web	Full-code (Node.js/TS)	Dév chatbot sur-mesure, intégrations avancées	Dévs JS, équipes IT, agences	Auto-hébergeable (conformité au choix). Si Azure/Bot Framework (dépendance Microsoft)	Anglais (communauté open source), doc FR partielle

Solution chatbot gratuit et prix : comparatif entre Manychat, Chatfuel, Botpress, Botnation, Dialogflow, Landbot, Chatbase, Voiceflow et Botkit

Voici un tableau comparatif des prix (2025) pour les principales plateformes de chatbot en SaaS et open source : Manychat, Chatfuel, Botpress, Botnation, Dialogflow, Landbot, Chatbase, Voiceflow et Botkit. Ces tarifs sont de septembre 2025. Ce tableau comparatif vous donne également les plans gratuits chatbots disponibles.

Pour un devis personnalisé ou pour les très gros volumes, les offres peuvent évoluer.

Plateforme	Plan gratuit	Premier prix payant/mois	Critère/limite de base	Évolutivité/Notes
Manychat	Oui (1000 contacts)	15 $ (jusqu’à 500 contacts)	En fonction du nombre de contacts	Pro : fonctionnalités avancées, SMS/emails payants
Chatfuel	Oui (50 utilisateurs/mois)	15 $ (Pro)	Fonctions avancées, intégrations, utilisateurs illimités	Plan WhatsApp dédié dès 34,49 €, plan Premium sur devis
Botpress	Oui, plan gratuit avec crédits IA et quota de messages	89 $ (Plus)	Messages et fonctionnalités	Team 495 $, Enterprise sur devis, coût AI selon usage
Botnation	Oui	29 € à 39 €/mois	Nombre de bots/utilisateurs	Elite à 49 €, sur-mesure possible, équipes françaises et support
Dialogflow	Oui (quotas gratuits limités)	Payant selon usage	0,007 $/requête (CX), 0,002 $/requête (ES)	Gratuit jusqu’à 7,5M de requêtes/mois (ES) puis prix par requête
Landbot	Oui (100 chats/mois)	40 €/mois (Starter, 500 chats)	Nombre de chats/utilisateurs	Pro : 100 €/mois (2500 chats), Business dès 400 €/mois
Chatbase	Oui (100 msg/mois)	15 $/mois (Hobby, 2000 msg)	Nombre de messages/agents	Standard 150 $/mois (12k msg), Pro 500 $/mois, Enterprise
Voiceflow	Oui (Sandbox)	50-60 $/mois (Pro)	Nombre d’agents, utilisateurs	Team 125 $/mois/éditeur, Business 150 $, Enterprise sur devis
Botkit	Oui (open source)	Gratuit	–	Plateforme open source, coût = hébergement/support optionnel

Souveraineté des données et RGPD : un critère de choix sur la sécurité chatbot et l’hébergement souverain 

Pour comparer des plateformes de chatbot, les fonctionnalités et le prix ne suffisent pas ! La souveraineté numérique, c’est-à-dire la capacité à garder le contrôle sur ses données, son infrastructure et ses choix technologiques, est un enjeu majeur pour les entreprises, notamment européennes. 

Le marché des plateformes de chatbot est effectivement dominé par des acteurs majeurs reposant souvent sur des infrastructures cloud américaines comme Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, ce qui pose des questions autour de la souveraineté numérique, de la protection des données selon la loi européenne et française (notamment l’EUCS pour European Cybersecurity Certification Scheme en cours d’élaboration). 

Pourquoi la souveraineté numérique des chatbots est-elle importante ?

La plupart des solutions de chatbot reposent sur ce qu’on appelle les GAFAM : Google, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Microsoft ; soit pour les canaux de diffusion (Messenger, WhatsApp, Instagram), soit pour l’infrastructure cloud (AWS, Google Cloud, Azure). Cela soulève deux enjeux :

• Celle de la protection des données et conformité RGPD : le Règlement général sur la protection des données (RGPD) impose que les données personnelles des citoyens européens soient traitées et stockées de manière sécurisée, avec transparence et consentement. Un chatbot qui s’appuie uniquement sur une infrastructure américaine peut soulever des risques juridiques et de conformité ;
• L’indépendance technologique : un hébergement dépendant d’infrastructures externes limite la flexibilité des entreprises (changement de tarifs, restrictions d’API, mises à jour imposées, règles de gouvernance). À l’inverse, une solution locale ou auto-hébergée offre un meilleur contrôle, de la stabilité et davantage de pérennité.

Hébergement et conformité RGPD : état des lieux des principales plateformes

En somme, la plupart de ces plateformes sont en conformité RGPD mais ont une dépendance aux infrastructures américaines. 

• Manychat et Chatfuel : historiquement liés à l’écosystème Meta (Messenger, WhatsApp, Instagram), leurs versions SaaS reposent sur des clouds publics internationaux (AWS, Google), sans modèle de souveraineté ou d’hébergement local natif ;
• Botpress : propose une version open source self-hosted (Docker, serveur privé), permettant un contrôle total des données et une réelle indépendance. La version SaaS reste toutefois hébergée sur des clouds publics américains ; 
• Dialogflow (Google) : entièrement intégré à Google Cloud, tant pour l’infrastructure que pour les API NLP/IA, malgré un respect des normes de sécurité élevées ; 
• Landbot : plateforme SaaS no-code hébergé sur AWS et Google Cloud, sans protection souveraine native  ;
• Chatbase : solution directement intégrée à l’écosystème Google, par conséquent totalement dépendante à Google, sans option de souveraineté native ;
• Botnation : plateforme française avec hébergement local en Europe, conforme RGPD, indépendante des clouds américains, ce qui en fait une solution de choix pour la souveraineté numérique ;
• Voiceflow : hébergement sur AWS/Google Cloud et intégrant des APIs de Google et Amazon, sans option souveraine native .

Chatbot et RGPD : quelles plateformes garantissent la souveraineté numérique et la protection ?

Parmi toutes les solutions de robots conversationnels, seules deux plateformes se démarquent réellement en matière de souveraineté numérique, de conformité RGPD pour la protection des données : 

• Botnation, la solution 100 % française, hébergement européen, conformité RGPD native et normes locales ;
• Botpress, à moitié : une indépendance possible grâce à l’option self-hosted open source : réelle indépendance technologique et souveraineté des données, conformité RGPD complète.

La souveraineté numérique n’est pas qu’une contrainte réglementaire : c’est un avantage stratégique de confiance ; notamment dans des secteurs sensibles tels que la santé, la finance et l’administration. Elle repose sur la confiance, la confidentialité, la sécurité et la maîtrise des données stratégiques.

C’est également un enjeu géopolitique important dans notre époque. La dépendance aux infrastructures, logiciels et algorithmes contrôlés par des acteurs dominants comme les GAFAM ou certaines sociétés chinoises génère des risques stratégiques majeurs pour les États et les entreprises. 
Les pouvoirs publics européens poussent pour la création d’infrastructures souveraines (comme Gaia-X), des réglementations renforcées (RGPD, EUCS) et des investissements dans des solutions technologiques locales.